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遭罷免后，麥卡錫表態(tài)：感覺很好，不會再競選議長職位
當(dāng)?shù)貢r間10月3日，美國眾議院就罷免共和黨籍眾議長麥卡錫的動議進(jìn)行表決，最終以216票贊成、210票反對的投票結(jié)果通過罷免麥卡錫的動議，這也標(biāo)志著麥卡錫成為美國歷史上首位被投票罷免的眾議院議長。...
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先拍攝，后對焦：Lytro相機(jī)顛覆傳統(tǒng)攝影
新創(chuàng)企業(yè)Lytro的發(fā)明對全世界學(xué)藝不精的攝影師來說就宛如上帝的恩賜一般。位于山景城的Lytro近日發(fā)布了一系列“光場”照相機(jī)，相比于傳統(tǒng)相機(jī)，前者在每張照片里能捕捉到更多色彩、光強(qiáng)和光線。Lytro早在今年初就揭曉了這款相機(jī)，并在之前6月份的科技頭腦風(fēng)暴大會（Brainstorm Tech）上做了...
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先拍攝，后對焦：Lytro相機(jī)顛覆傳統(tǒng)攝影
新創(chuàng)企業(yè)Lytro的發(fā)明對全世界學(xué)藝不精的攝影師來說就宛如上帝的恩賜一般。位于山景城的Lytro近日發(fā)布了一系列“光場”照相機(jī)，相比于傳統(tǒng)相機(jī)，前者在每張照片里能捕捉到更多色彩、光強(qiáng)和光線。Lytro早在今年初就揭曉了這款相機(jī)，并在之前6月份的科技頭腦風(fēng)暴大會（Brainstorm Tech）上做了...
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吳恩達(dá)：做數(shù)據(jù)中心型企業(yè)，才能在人工智能上獲得成功
吳恩達(dá)（Andrew Ng）是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的先驅(qū)者之一。所謂深度學(xué)習(xí)，就是將大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域。就廣大企業(yè)應(yīng)該如何利用人工智能技術(shù)的問題，吳恩達(dá)也是最有發(fā)言權(quán)的專家。吳恩達(dá)創(chuàng)辦了一家名為Landing AI的公司并自任首席執(zhí)行官。這家公司的軟件，可以讓即使不懂編程的人，也能夠輕松構(gòu)建和維...
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手表，時間的“勛章”
《財(cái)富》（中文版）-- 享受速度和激情的男人，他的生活方式其實(shí)比女人的衣櫥更加難以想象，賽車手董荷斌的生活尤其如此。他7歲時迷上開卡丁車，在14歲開始接觸賽車后，便一發(fā)不可收拾地愛上了這項(xiàng)充滿未知和挑戰(zhàn)的運(yùn)動。而今，十余年過去了，董荷斌已然成長為新一代職業(yè)賽車手，并憑借實(shí)力晉升成為了F1歷史上的第...
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橡皮筋編織游戲造就百萬富翁
吳昌俊與妻子和兩個女兒在一起。今年夏天最熱門的既不是哪一支男子樂團(tuán)，也不是價(jià)格昂貴的美國娃娃玩具，而是編織。全美國九歲的小女孩們都被一種幾個世紀(jì)以前的工藝所深深吸引。她們在一臺臨時編織機(jī)的幫助下編織著七彩的手鏈。只是這一次她們要用的是橡皮筋，很多很多的橡皮筋。從八月份的第一周開始，手工藝品零售商Mi...
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為什么經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)很好，我們心情很差？
2022年，美國人的實(shí)際收入比2021年減少了2.3%。圖片來源：MOMO PRODUCTIONS從官方數(shù)據(jù)來看，今年美國經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)良好。但這些官方事實(shí)和數(shù)據(jù)卻并不能減輕許多美國人對于財(cái)務(wù)問題的擔(dān)憂。普通美國人都表示實(shí)際狀況不盡如人意。這種感受上的脫節(jié)，可能與美國人口普查局（U.S. Census B...
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繼聯(lián)想后，OPPO 再遭諾基亞起訴
近日，諾基亞已經(jīng)在英國、法國、印度等多個國家對中國手機(jī)廠商OPPO發(fā)起了專利侵權(quán)訴訟。從諾基亞在 2018 年對外公布的 5G 專利收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)來看，每臺使用其專利的 5G 手機(jī)應(yīng)向諾基亞支付 3 歐元（約 22.95 元）的專利費(fèi)。...
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風(fēng)靡北美的越南雞蛋咖啡是什么？
1946年的越南正飽受與法國交戰(zhàn)之苦，牛奶短缺促使當(dāng)時在河內(nèi)索菲特傳奇大都會酒店（Sofitel Legend Metropole Hotel）工作的阮文江想出了一種方法來替代傳統(tǒng)做法中搭配咖啡的煉乳。他的解決方案是打發(fā)生蛋黃。這種創(chuàng)意大受歡迎，成為當(dāng)?shù)亓餍械奶厣嬈?，阮文江也因此開了自己的咖啡店G...
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如何讓機(jī)器學(xué)習(xí)走入更多行業(yè)？
作為一名人工智能工程師，吳恩達(dá)是谷歌大腦研究實(shí)驗(yàn)室（Google Brain research lab）的創(chuàng)始人，也曾經(jīng)擔(dān)任百度首席科學(xué)家一職，他曾經(jīng)使用3.5億張圖片來構(gòu)建計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)。但在近期的一場制造業(yè)峰會上，當(dāng)他詢問現(xiàn)場觀眾在自己的系統(tǒng)中使用了多少數(shù)據(jù)時，大多數(shù)人的回答都是大約50張圖片或...
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